Der Markt ist geteilter Meinung.
In Kundengesprächen begegnen uns zwei gegensätzliche Erwartungen: Die einen wünschen ausdrücklich den Einsatz von KI. Die anderen möchten auf KI-Tools verzichten. Beide Erwartungen sind gut nachvollziehbar – und SMD wird beiden gerecht.
Erwartet werden schnellere Prozesse, geringere Kosten und effizientere Screenings.
Die Top Herausforderungen beim Einsatz von KI
300 Führungskräfte aus Großunternehmen meinen folgendes:
nennen die Einhaltung von KI-Regulierung als eine ihrer größten Herausforderungen beim Einsatz von KI im Unternehmen.
nennen Erklärbarkeit & Transparenz als eine ihrer drei größten Herausforderungen.
Quelle: Studie „Great Expectations“ (Gowling WLG / FT Longitude, 2026). Befragung von 300 Führungskräften aus Unternehmen mit mindestens 500 Mio. GBP Jahresumsatz, Ende Januar bis Mitte Februar 2026.
SMDs Antwort verbindet beide Seiten: KI gezielt nutzen, Daten kontrollieren, Qualität sichern.
Wortähnlichkeit: Algorithmus.
Keine generative KI.
Die Beurteilung der Ähnlichkeit von Wortmarken – sowohl bei der Recherche als auch bei der Überwachung – ist unsere Kernkompetenz. Wir ermitteln die Ähnlichkeit mithilfe unseres firmeneigenen SMD-Algorithmus, der über Jahrzehnte hinweg entwickelt und kontinuierlich weiterentwickelt wurde.
Ermittlung nach fest definierten, nachvollziehbaren Kriterien – nicht durch ein generatives Modell, dessen Ausgabe bei identischem Input variieren kann.
Der ausgewiesene Ähnlichkeitsgrad zwischen zwei Begriffen wird algorithmisch berechnet — nicht von KI geschätzt.
Bei Auftragsrecherchen und -überwachung wählen unsere juristisch geschulten Mitarbeiter relevante Treffer aus und erstellen den Bericht.
Wo SMD KI heute schon einsetzt.
Konkret und praxisnah – in kundenbezogenen Leistungen wie in internen Prozessen.
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Kerngeschäft · Kein KI
Wort-Ähnlichkeit
reproduzierbare Algorithmen
Bewusst KEINE generative KI: etablierte Algorithmen liefern bei gleichem Input und gleichem Datenbestand reproduzierbare Ergebnisse.
KI kann ergänzende Informationen liefern, die den Kunden bei der Priorisierung der Treffer unterstützen – die Suchlogik selbst bleibt vom Menschen kontrolliert und nachvollziehbar.
Bilderkennung
Logo AI Knockout
Vorrecherche
Wertet visuelle Strukturen blitzschnell aus – ideal für Screenings, Vorabrecherchen und viele Logo-Varianten oder Länder.
Bei vertieften Recherchen bleibt die konventionelle Bildmarkenrecherche der Qualitätsbaustein. Finale Auswahl und Bericht: qualifizierte Mitarbeitende.
Entscheidungsunterstützung
AI Goods & Services Score
Schnellerer Vergleich von Verzeichnissen
Das Tool liefert die Nähe von Waren und Dienstleistungen zweier Marken als Prozentwert plus eine kurze Begründung der Analyse.
Der Wert unterstützt die menschliche Prüfung. Die Einordnung der Ergebnisse und die daraus gezogenen Schlussfolgerungen bleiben beim Kunden.
Widerspruchsmanagement
AI Conflict Potential
optionales AI Tool in TMZOOM
Eine von Markenanwälten trainierte KI bewertet jede vom Algorithmus gefundene Hinweismarke automatisch – und liefert eine erste Handlungsempfehlung anhand einer transparenten und strukturierten Analyse der Ähnlichkeit, Überschneidung von Waren u. Dienstleistungen, Kennzeichnungskraft und Verwechslungsgefahr.
Der SMD-Kunde wägt ab und entscheidet – die finale Beurteilung bleibt in seiner fachlichen Verantwortung.
Datenqualität
Bessere Datenbasis
Wiener Klassifikation
Ein auf SMD-Beständen trainiertes Modell ergänzt fehlende Wiener Klassen – Bildmarken werden vollständiger klassifiziert und besser auffindbar.
Kuratierte Markenbestände und fachliche Prüfung im Hintergrund sichern die Qualität der Daten.
Kundenservice
Anpassung von Überwachungsaufträgen
z. B. neue Nizza-Edition (NCL 13-2026)
Vergleicht große Listen, macht Änderungen schneller sichtbar und bereitet mögliche Anpassungen strukturiert vor.
Ob und wie die Abdeckung geändert werden soll, entscheidet der Kunde – in Abstimmung mit SMD.
Entwicklung
Agentic Coding
Softwareentwicklung
Unterstützt bei Umsetzung, Prüfung und Weiterentwicklung von Code – mehr Tempo und Effizienz im Entwicklungsprozess.
Fachliche Kontrolle, Sicherheitsprüfung und Verantwortung bleiben bei erfahrenen Entwickler:innen.
Intern & kreativ
Interne Prozesse
Berichte, Entwürfe, Konzepte
Liefert Vorarbeit, Struktur oder Impulse – bei Berichten, ersten Entwürfen, Textkorrekturen oder Brainstorming.
Bewertung, Auswahl, fachliche Prüfung und finale Ausarbeitung erfolgen durch Menschen.
Gleicher Input. Gleiches Ergebnis?
Führen Sie dieselbe Recherche mehrfach aus. Ein generatives KI-Tool kann unterschiedliche Antworten liefern. SMDs Algorithmen sind reproduzierbar.
Ergebnis pro Durchlauf
Jeder Durchlauf – identisch
In einem konkreten Test bewertete ein KI-Recherchetool dieselbe Marke unterschiedlich – in einem Durchlauf wurde sie gar nicht berücksichtigt und lag dem zuständigen Anwalt nicht vor. Für belastbare Entscheidungen zeigt das ein reales Risiko. SMD setzt auf Algorithmen und menschliches Fachwissen, um Ergebnisse von höchster Qualität zu erzielen.
Je selbstverständlicher KI wird, desto größer die Gefahr, dass das gesunde Misstrauen gegenüber automatisch erzeugten Ergebnissen sinkt.
Bleibt fehlerhafte KI-Ausgabe unbeanstandet, sinkt langfristig der Anreiz für Sorgfalt.
Mehr Tragweite braucht mehr Kontrolle
Ziehen Sie den Regler: Je mehr von einer Recherche abhängt, desto mehr Tiefe und menschliche Kontrolle braucht sie.
Ein schlanker Ansatz mit automatisierten Verfahren und gezielter KI-Unterstützung kann hier genügen. Schnell, günstig, zur ersten Orientierung.
SMD richtet den Methodeneinsatz am Zweck und Risiko aus: effizient, wenn ein KI-gestütztes Verfahren genügt – vertieft und qualitätskontrolliert, wenn wichtige Entscheidungen auf dem Ergebnis beruhen.
KI gezielt nutzen. Daten kontrollieren. Qualität sichern.
Zur Unterstützung – nicht automatisch ein Qualitätsversprechen.
Die Wort-Ähnlichkeitsrecherche beruht auf bewährten, reproduzierbaren Verfahren.
Nur erforderliche Daten – ohne Markennamen, Inhaber oder Kontext.
KI unterstützt. Bewertung, Kontrolle und Verantwortung bleiben beim Menschen.
Verlässliche Ergebnisse brauchen reproduzierbare Verfahren, kontrollierte Daten und fachliche Expertise.